洋河2025三季报:营收180.9亿,合同负债增长显渠道信心
2025年白酒行业的“磨底”态势,在一份份业绩报告中留下了清晰注脚。
10月30日晚,洋河股份发布了2025年第三季度业绩报告,公司前三季度实现营业收入180.9亿元,归属于上市公司股东净利润39.75亿元。既折射出行业调整期的共性趋势,更暗藏着企业锚定长期价值的战略定力。
存量竞争下的转型样本
2025年,白酒行业正经历新一轮业绩深蹲。
中酒协报告显示,近八成酒企遭遇市场寒流,传统旺季“旺不动了”,渠道库存高企与价格倒挂并存。在宏观消费环境变迁与产业政策引导下,白酒行业正告别过去量价齐升的黄金时代,头部酒企的战略重点普遍从“求增速”转向“保质量”。
洋河的转型样本同样值得研究。2025年,洋河整体以“去库存、提势能、稳价盘”为总体基调,降低渠道库存是重点工作,通过各项促动销措施的落地推进,整体市场库存实现两位数去化,渠道整体压力有所减缓,释放出一定的调整空间。

白酒行业分析师肖竹青认为,洋河先挤泡沫、再蓄动能,通过“破局—筑基—实现突围”逻辑清晰。他强调,与一般酒企不同,洋河是通过“以促动销”而不是“压任务”的方式去化:通过扫码红包、宴席政策、品鉴等C端拉动高净值人群共鸣与共情——让货真正让目标消费者喝掉,而不是在渠道空转。
同时,“费投从紧+价盘维护”的组合策略也在推动着良性去化。更关键的是,洋河数字化基建正持续释放效能 —— 既实现促销政策一键直达终端,又通过数据智能分析精准匹配需求,为渠道“减负增效”。这种“数字化去库存” 的方式,远比短期冲量更能夯实渠道韧性。从洋河三季报中也可以看到,合同负债64.24亿元,较去年同期增加,反映出渠道信心回暖。
穿越周期的品质底色
2025年,洋河延续“双名酒、多品牌、多品类”战略,形成了顶天立地、覆盖全价格带的产品矩阵。高端以梦之蓝手工班为引领,次高端以梦之蓝 M6+、梦之蓝水晶版为主力,中端以天之蓝和海之蓝为基础,中低端则以洋河大曲和双沟大曲为代表,全价格分布和清晰的产品定位,进一步适应消费分级趋势,抗风险能力更强。
尽管营收短期承压,但洋河并未动摇对产品品质的投入。7万口名优窖池、70万吨原酒储量、梦之蓝手工班的高端年份标杆、蓝色经典系列的绵柔工艺传承,在消费端形成了稳定的品质认知。这种品牌力在行业调整期尤为珍贵,可以转化为实实在在的消费粘性,更成为支撑其在商务宴请、大众宴席等刚性需求场景保持竞争力的关键。
今年,洋河更有6款产品推出,“年销一亿瓶,年饮三亿人”的海之蓝焕新升级,洋河高线光瓶酒上市即“顶流”,洋河国宾首秀,金梦九全新出发,超级足球闪亮登场,微分子新品亮相,与时俱进的品质价值给市场和消费者带来了惊喜和期待。
白酒行业始终是个“消费产业”,品牌积淀和渠道深耕既需要岁月沉淀,更需要消费者认可。洋河拥有的70万吨原酒储量和产品创新能力,不只是一串数字,更是其穿越周期的底气与破局前夜的准备。肖竹青表示,对于愿意长线投资视角的投资者,这段“最难受”的时期,反而可能是洋河新一轮腾飞的起点。
郑重声明:此文内容为本网站转载企业宣传资讯,目的在于传播更多信息,与本站立场无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。
最新资讯
- 盐城亭湖区新洋经济区:聚力转型升级,实干彰显担当 进入四季度,盐城市亭湖区新洋经济区处处涌动着热火朝天的奋斗热潮——锚定年度目标任务,招商团队马不停蹄奔赴各地洽谈合作,做
- 扎克伯格差点成了有庆 Meta为了人工智能,不仅大力投入,还大力改革,大力裁员。但还没看到曙光,却被特朗普抽走大部分利润,差点成了《活着》里失
- 《绿色智造新范式:箭牌家居以四大绿色工厂构筑可持续卫浴生态体系》 随着国家对绿色低碳发展提出更高要求,建筑及家居领域的节能减排压力不断加大。国务院正式转发《加快推动建筑领域节能降碳工作方
- ARROW箭牌家居集团加速智能生态布局,助力卫浴产业智慧化转型 随着全球家居消费迈向便利化、健康化、节能化,中国智能卫浴市场正迎来快速升级。据《2025年智能卫浴行业研究报告》可知,国
- 《标准参编与央视认证:箭牌家居以“国家站位”引领适老化产业升级》 近日,《AI未来家应用场景研究报告》正式发布,其中指出智能卫浴在“AI智能家庭(AItoHome)”的行业趋势下日益重要
- 《三年倍增、千店打通:箭牌与天猫如何重塑家居行业的“人货场”协同模式?》 当前,智能科技正飞速向前发展,从基础技术优化到应用场景落地不断突破,AI家庭应用场景也因此在需求拉动与技术推动的双重作用
- ST大立:2025年前三季计提减值准备合计1606.25万元 冯秀语编|李亦辉 10月29日,*ST大立发布了关于2025年前三季度资产处置及计提资产减值准备的公告。根据《企业会计
- NVIDIA与通用研究人员利用机器学习加速汽车碰撞动力学建模 盖世汽车讯预测车辆在碰撞中的变形情况对于汽车安全至关重要,研究人员正在通过开发机器学习模型来革新车辆安全评估,从而显著加






